摘要

项目背景 soffio 是一个 100% 代码由 AI (GPT-5.1-Codex+少量Claude Opus) 完成的 AI 原生项目，人类仅负责架构设计与流程监控。

核心决策

模型选择：放弃 Claude 选用 Codex。Claude 虽强但易偏离架构、存在“偷懒”现象且长上下文遗忘严重；Codex 执行更精准、严格遵守架构文档且状态稳定。
技术栈：选择 Rust。利用 Rust 严格的编译器和工具链作为“强约束”，防止 AI 产生幻觉代码，提供比提示词更硬性的反馈。

开发方法论

过程监控：给予 AI 全部权限，人类不看代码细节，转而监控 AI 的思考过程，仅在思路偏离时打断。
基线思维：面对 AI 不熟悉的新技术，先通过联网查阅文档建立一个标准模块（基线），后续功能让 AI 参考该基线实现，大幅提升准确率。
线条引导：放弃单点提示词，采用逐步引导的对话模式，让 AI 沿着正确的逻辑线条延伸。

关键感悟 开发模式已从“编写代码”转变为“元思考”。人类的核心价值在于精准描述需求、把控整体架构以及引导 AI 的思维方向。AI 是介于人与工具之间的“智能工具”，让开发者能更纯粹地专注于业务逻辑。

1. 我的使用习惯

全权委托：给 AI 全部的权限，我提供提示词，AI 全自动执行。
人工监控：执行关键任务时我会盯住 AI 的思考过程和工具输出，发现思路不正确时打断。
参数设定：推理力度调到最大（不一定是最佳方案，我没有试过其他情况）。

2. 为什么选择 Codex

Claude（我主要使用 Opus 系列）无疑足够优秀，但是我在使用时发现自己很难把控它产出的代码。相比之下，Codex 更像是我需要的那种“指哪打哪”的工具。

Claude 的主要问题：

架构偏离：偏离我设置的架构要求（如：偷懒选择最快的方案而不是最易于维护和审查的方案）。
记忆衰退：长上下文时容易对需求出现遗忘，尤其是自动 compact 后，性能下降很厉害。
风格问题：太像人类，有时候不够严肃。
过度发挥：喜欢自作主张多做一些我没有明确要求的事情，有时候也并不是做错了，只是会和我自己对项目的规划不一致。

Codex 的优势：

指令服从：我提出要求后，它写的代码不会多也不会少。
架构严谨：对我的架构要求（AGENTS.md）会更当回事（Claude 经常写着写着不管了）。
性能稳定：在长上下文时不会出现明显的性能下降，可以在临近上下文窗口时更加放心的使用，对于更早的上下文也可以更准确的回顾。

Claude 的优势：

内容创意：默认情况下产出的内容更有“人味”，更加贴近人类喜好。提示词模糊或者不准确时更容易获得惊艳的效果。

Codex 的主要问题：

响应速度：相同提示词和任务会慢很多。

3. 为什么会使用 Rust 技术栈

上下文增强：我认为 codebase 和工具输出实际上提供了比提示词更多的上下文。
强约束：Rust 的工具链和编译器能够给 AI很好的反馈，也更易于约束 AI 不要天马行空的写代码。

4. 遇到了哪些问题

主要挑战：AI 对 datastar 和 askama（尤其是宏的使用）以及某些库较新的 API 不够熟悉，很难在没有准备的情况下写准确，容易陷入不断调试的循环。

解决方案流程：

主动检索：在初期让 AI 自己通过 web.run 在网络上查询使用文档（Codex 会自己翻源码来看）。
文档沉淀：必要时在 codebase 中形成持久化文档。
基线学习：在后期 AI 可以阅读 codebase 中的基线实现进行学习。

5. 感悟

需求转化的挑战：AI 编程的现在问题不是无法实现某个功能，而是人类如何准确的把自己的需求描述出来然后 AI 准确的实现需求。
基线的重要性：建立基线后 AI 可以根据基线实现类似功能，有基线参考时成功率和准确率都会提升。在 soffio 中 posts 页面作为管理站点的基线实现，其他页面均参考该页面使用相同的模式实现。
关注过程：关注代码不如关注思考过程。也许思考过程正确不一定能写出准确的代码，但思考过程偏离了一定会乱写。
架构师的角色：对于从 0 开始的项目，前期的架构过程很重要，人类对整体架构方案的把控也很重要。这会直接影响如何判断 AI 的思路是否偏离以及最终的效果是不是最初想要的样子。
思维方式转变：以前是自己思考代码如何写，现在是思考应该如何引导 AI 往正确的方向思考。
引导策略：逐步引导而不是期望一步到位。一次性的提示词像一个点，逐步引导的对话像一条初始线条，AI 更容易沿着正确的线条继续画下去而不是从一个点开始自由发挥。
工具利用：利用好 MCP 工具：发现错误后有时候讲一堆不如让 AI 自己“看”一下使用一下。
人机关系：以前的开发是人类（智能但不一定准确）与工具（准确但不一定智能）之间的活动，而 AI 是介于两者之间的东西，像一个“智能的工具”，在我看来 AI 的参与不是让人类不思考了，而是需要让人类更加存粹的思考（元思考？）。
最终体验：从我的使用体验来看，AI 确实解放了我的双手，可以更加专注的进行思考不必被语言和工具打断。